Inhaltsverzeichnis "Technische Statistik und statistische Versuchsplanung"

Vorwort

1.     Einleitung

2.     Daten und statistische Modelle
2.1       Datenquellen
2.1.1        Daten aus Produktionsarchiven
2.1.2        Daten bei Forschungs- und Entwicklungsprojekten
2.2       Daten- und Meßtypen
2.3       Ziel- und Einflußgrößen
2.4       Klassifikation statistischer Verfahren nach Datentypen
2.5       Beispieldatensatz

3.     Grundlegende Konzepte der Statistik
3.0       Stichproben
3.1       Theoretische Modelle für stat. Verteilungen
3.1.1        Diskrete Verteilungen
3.1.2        Stetige Verteilungen
3.2       Graphische Beschreibung einer Verteilung
3.3       Verteilungsmaße
3.3.1        Lagemaße
3.3.2        Streumaße
3.3.3        Zusammenhang zwischen Quantilen und Standardabweichung
                ("Überdeckungswahrscheinlichkeiten")
3.3.4        Formmaße
3.4       Beschreibende Statistik am Beispieldatensatz
3.5       Plausibilitätsprüfungen

4.     Statistische Landkarte

5.     Regressionsverfahren
5.0       Korrelationen
5.0.1        Grundlagen
5.0.2        Korrelationsmatrizen
5.0.3        Weitere Begriffe aus der Korrelationsrechnung
5.1       Regressionsmodelle
5.2       Leitbeispiel für Regressionsmodelle
5.3       Parameteranpassung durch die Methode der kleinsten Quadrate
5.4       Überprüfung der Ergebnisse
5.4.1        Gütemaße der Regression
5.4.2        Modellgleichung und Signifikanz der Modellterme
5.4.3        Schrittweiser Anpassungsprozeß und Kollinearitäten
5.4.4        Reststreuungsanalyse
5.5       Durchführung einer Regressionsanalyse mit bbn-Cornerstone
5.5.1        Überblick über die Objekte einer Regressionsanalyse
5.5.2        Praktische Hinweise zur Durchführung einer Regression
5.5.3        Hilfsmittel zur Berichterstellung
5.6       Hauptkomponentenanalyse

6.     Varianzanalyse
6.1       Beispiel und grapische Darstellungsmöglichkeit
6.2       Fragestellungen und Modelle
6.3       Behandlung von Fragestellungen durch statistische Tests
6.4       Durchführung von Varianzanalysen mit bbn-Cornerstone
6.5       Modelle mit zufälligen Effekten
6.6       Multivariate Varianzanalyse

7.     Statistische Versuchsplanung
7.1       Problemstellung und Ziel
7.2       Modell-Vorstellungen bei statistischer Versuchsplanung
7.2.1        Versuchsplanungsbereich
7.2.2        Funktionsansatz
7.2.3        Versuchsplanungsphasen und methodische Schritte
7.3       Versuchspläne ("Designs") bei Regressionsmodellen
7.3.0        Konstruktionsprinzipien für Versuchspläne und Versuchsplantypen
7.3.0.1        Vollfaktorielle Versuchspläne
7.3.0.2        Teilfaktorielle-Versuchspläne (fractional factorial designs)
7.3.0.3        Plackett-Burman-Designs
7.3.0.4        D-optimale Versuchspläne
7.3.0.5        Zentral-zusammengesetzte Versuchspläne ("Central-Composite-Designs")
7.3.0.6        Box-Behnken Versuchspläne
7.3.0.7        Weitere Versuchsplantypen
7.3.1        Versuchspläne für die Aussiebungsphase ("Screening Designs")
7.3.1.1        Vermischung von Effekten bei Auflösung 3
7.3.1.2        Vermischung von Effekten bei Auflösung 4
7.3.1.3        Vermischung von Effekten bei Auflösung 5
7.3.1.4        Paarvergleiche
7.3.2        Versuchspläne für die Zielgrößen-Modell- Phase ("RSM Designs")
7.3.3        Versuchspläne für Robustheitsanalysen ("Taguchi Designs")
7.3.4        Mischungs-Experimente ("Mixture Designs")
7.3.5        D-optimale Versuchspläne
7.4       Praktische htmlekte bei der Versuchsplanerstellung
7.4.1        Wahl des Versuchsplanungsbereichs
7.4.2        Wahl der Versuchsplangröße (n=???)
7.4.3        Versuchsplanung und strukturierte Vorgehensweise
7.4.4        Auswertungsmethoden
7.4.5        Wünschbarkeitsfunktion
7.5       Versuchspläne bei reinen Varianzanalyse-Problemen
7.5.0        Konstruktionsprinzipien für Versuchspläne
7.5.1        Versuchspläne für Blockbildungsmodelle
7.5.2        Feldversuche
7.5.3        Randomisierung

8.     Statistische Methoden ("OnLine") am Prozeß
8.1       Evolutionsstrategien ("Evolutionary Operation")
8.1.1        Prozeß als rückgekoppeltes System
8.1.2        Vorgehensweise beim EVOP Verfahren
8.1.2.1        Zwei-Faktor-EVOP
8.1.2.2        Drei-Faktor-EVOP
8.1.3        Auswertung von EVOP-Daten
8.1.3.1        Auswertung per Tabellenkalkulationssoftware
8.1.4        Praktische htmlekte beim Start eines EVOP-Programms
8.2       Statistische Prozeßregelung (SPC)
8.2.1        Grundlegende Beschreibung
8.2.2        Vorgehensweise
8.2.3        Regelkartentypen
8.2.4        Eingriffgrenzen und Regelverletzungen
8.2.5        Praktische htmlekte bei der Einführung von Regelkartentechnik
8.2.6        Verbindung zu Regressionsmethoden
8.3       Prozeßfähigkeitsuntersuchungen
8.4       Überlebenszeitanalysen
8.4.1        Zensierungszeiten
8.4.2        Statistische Verteilungen für Lebensdauerbetrachtungen
8.4.2.1        Binomialverteilung
8.4.2.2        Weibullverteilung
8.4.2.3        Normalverteilung und Lognormalverteilung
8.4.3        Schätzung der Verteilungsparameter aus Stichproben
8.4.3.1        Wahrscheinlichkeitspapier und Regression
8.4.3.2        Maximum Likelihood Schätzung
8.4.4        Spezielle Situationen
8.4.4.1        Abschätzung von Ausfallraten bei Nullfehler Resultaten
8.4.4.2        Maximum Likelihood Schätzung bei genau einem Ausfall
8.4.5        Software- und Literaturhinweise zur Lebensdaueranalyse
8.5       Stichprobenprüfpläne

9.     Spezielle Methoden
9.1       Statistische Toleranzberechnung
9.1.1        Toleranzberechnungen beim Systemdesign
9.1.2        Bedingungen für die Gültigkeitkeit der Streuungsformel
9.1.3        Transformierte Größen
9.1.4        Statistische Verteilung der Gesamtgröße
9.1.5        Optimale Aufteilung des Toleranzverbrauchs auf die Einzelgrößen
9.1.6        Toleranzberechnung auf der Basis von Meßdaten
9.1.7        Simulation
9.2       Statistische Modelldatenbanken
9.2.1        Modelldatenbank für Regressionsmodelle

10.     Glossar und Literatur
10.1       Glossar wichtiger Begriffe
10.2       Liste der Tabellen
10.3       Liste der Abbildungen
10.4       Liste der Beispiele
10.5       Literatur